Штучний інтелект

Анотація: У статті розглядаються питання, які виникають під час моделювання метаданих, що використовуються для опису різноманітної статистичної інформації. Конкретизується відома модель статистичних бізнес-процесів та пропонується нова семіотична модель метаданих. В них, зокрема, враховані аспекти забезпечення знеособленості та конфіденційності статистичної інформації, а також її захист від розкриття при застосуванні методів інтелектуального аналізу даних.

Ключові слова:

Посилання:

1. Development of State Statistics System for Monitoring Social & Economic Transformation Project[Електронний ресурс] / The World Bank. – Режим доступу :http://web.worldbank.org/external/projects/main?Projectid=P076338&theSitePK=40941&piPK=64290415&pagePK=64283627&menuPK=64282134&Type=Overview
2. Sundgren B. Information systems architecture for national and international statistical offices. Guidelinesand recommendations // Conference of European statisticians. Statistical standards and studies. – Geneva :United Nations Statistical Commission, 1999. – № 51. – 56 p.
3. SDMX Standards Version 2.0 [Електронний ресурс] – Режим доступу : http://sdmx.org
4. The OECD Data and Metadata Reporting and Presentation Handbook / Denis Ward (ed.). – Paris :OECD Publications, 2007. – 161 p.
5. Generic Statistical Business Process Model, Version 4.0 (April 2009) / Steven Vale (ed.). – METIS,2009. – 28 p.
6. Guidelines for Statistical Metadata on the Internet // Conference of European statisticians. Statisticalstandards and studies. – Geneva : United Nations Statistical Commission, 2000. – № 52. – 12 p.
7. Convention for the Protection of Individuals with regard to Automatic Processing of Personal Data, ETS№ 108, 28.01.1981 (with Amendments approved by the Committee of Ministers on 15 June 1999). –Strasbourg : The Council of Europe.
8. Григорьев В.В. Обеспечение конфиденциальности статистических данных в странах Европейского Сообщества / В.В. Григорьев, Е.В. Кузнецова // Вопросы статистики. – 2000. – № 12. – С. 8-14.
9. Privacy-Preserving Data Mining: Models and Algorithms / C.C. Aggarwal, P.S. Yu (eds.). – New York :Springer, 2008. – 513 p.
10. Task Force on Metadata. Summary Report, June, 1999 [Електронний ресурс] / American LibraryAssociation. – Режим доступу : http://www.libraries.psu.edu/tas/jca/ccda/tf-meta3.html
11. Eurostat. Data Life Cycle Object Model for Eurostat Production Systems, Cronos Technologies, UnitA1, DG ESTAT, European Commission, Luxemburg, June 2002. – 25 p.
12. The Data Documentation Initiative Specification, version 3.1 (October 2009) [Електронний ресурс] –Режим доступу : http://www.ddialliance.org
13. Закон України «Про державну статистику», № 2614-XII, остання редакція вiд 31.03.2009[Електронний ресурс] / Верховна Рада України. – Режим доступу :http://zakon.rada.gov.ua/cgi-bin/laws/main.cgi?nreg=2614-12
14. Чертов О.Р. Застосування вейвлет-перетворень для забезпечення групової анонімності даних /О.Р. Чертов // Системи обробки інформації. − 2010. − Вип. 3 (84). − С. 90-95.
15. Guidelines for the modeling of statistical data and metadata // Conference of European statisticians.Methodological material. – Geneva : United Nations Statistical Commission, 1995. – 30 p.