Artificial intelligence

Scientific journal

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Search by:

Year of publication
Author name
Paper title

Алгоритм визначення висоти музичного звуку на основі зниження рівня хибних піків в спектрі, побудованому для темперованої музичної шкали, та його практичне застосування на прикладі програми музичного секвенсора

Zhuk A.1, Panfilov S.1
1 Institute of Artificial Intelligence MES of Ukraine and NAS of Ukraine

Full text (PDF)

UDC: 004.934.1'1
Publication Language: Russian
Stuc. intelekt. 2011; 16(4):96-104

Abstract: The article is devoted to description of an algorithm for pitch extraction, which implies dumping of false peaks in equal-temperament-based spectra. The algorithm was employed within musical sequencer application with function for real time recognition of sound stream. The application structure is also described in this article.

Keywords:

References:

  1. Aldoshina I, Komp'yuternoe raspoznavanie vysoty i tembra zvuka. Elektronnyy zhurnal «Zvukorezhisser», 2005.Sposob dostupa: URL: http://rus.625-net.ru/audioproducer/2005/01/aldo.htm
  2. Rabiner L.R., Shafer R.V. Tsifrovaya obrabotka rechevykh signalov: Per. s angl./Pod red. M.V. Nazarovai Yu.N. Prokhorova- M.: Radio i svyaz', 1981.- 496 s., il.
  3. Equal temperament. Sposob dostupa: URL: http://en.wikipedia.org/wiki/Equal_temperament
  4. Zhuk A.V., Raspoznavanie posledovatel'nosti zvukov odnogolosnoy melodii po vysote // Iskusstvennyyintellekt. – 2006. – № 2.
  5. QT 4.x. Sposob dostupa: URL: http://qt.nokia.com/products
  6. BASS. Sposob dostupa: URL: – http://www.un4seen.com/
  7. Zhuk A.V., Panfilov S.S. Razrabotka elementov rasshirennoy arkhitektury komp'yuternoy sistemy rabotyso zvukom // Iskusstvennyy intellekt. – 2010, № 2, S. 305-312.

View full text (PDF)