Artificial intelligence

Scientific journal

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Select your language


Підвищення швидкодії в методі гібридної нечіткої кластеризації за рахунок динамічного стиснення розмірності карти Кохонена

Yegorov A.1
1 Dniepropetrovsk National University named by Oles Honchar

Full text (PDF)

UDC: 004.93
Publication Language: Russian
Stuc. intelekt. 2011; 16(4):489-497

Abstract: This article deals with the description of the modified hybrid fuzzy clustering algorithm SFCM, which is used Kohonen SOM dimension dynamical compressing, to deliver learning time decreasing. The experimental results of the application of proposed algorithm for low-contrast halftone image clustering are shown.

Keywords:

References:

  1. Leonenkov A. Nechetkoe modelirovanie v srede MATLAB i fuzzyTECH. S.P.: BHV-Peterburg. 2003.719 s.
  2. Kohonen T. Samoorganizujushhiesja karty. M.: Binom. Laboratorija znanij. 2008. 665 s.
  3. Ahmetshina L.G. Systemnі tehnologіі. Dnіpropetrovs’k. Vyp 2 (55). 2008. S. 34-40.
  4. Ahmetshina L.G. Prykladna geometrіja ta іnzhenerna grafіka. Vyp 84. T 1. 2010. S. 88-92.
  5. Ahmetshina L.G. Geometrychne ta komp’juterne modeljuvannja. Vyp 24. 2009. S. 193-198.
  6. Rutkovskij L. Metody i tehnologii iskusstvennogo intellekta. M. 2010. 600 s.
  7. Egorov A.A. Materіali VI mіzhnarodnoi naukovo-praktichnoi konferencіi “Matematechne ta programnezabezpechennja іntelektual’nih sestem”. 2008. S. 117-118.

View full text (PDF)