Випуск №107 за 2026 рік | Штучний інтелект

Шукати за:

Роком видання

Автором

Назвою статті

Випуск журналу №107 - 2026'2

Дата друку: 26.06.2026
Дата розміщення on-line: 26.06.2026

Зміст

Шевченко А.І.

Зміст
Мова: Українська
Stuc. intelekt. 2026; 31; (2):259-261
Повний текст (PDF)

Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання

Шевченко А.І.

Фундаментальне квантове поле свідомості як гіпотетична основа дослідження інтелекту людини та штучного інтелекту
Мова: Українська
Stuc. intelekt. 2026; 31; (2):6-13
Повний текст (PDF) https://doi.org/10.15407/jai2026.02.006

Григоренко А.С., Міхалєв К.О.

Правові аспекти інтеграції штучного інтелекту в охорону здоров’я: міжнародний досвід та основні бар’єри
Мова: Українська
Stuc. intelekt. 2026; 31; (2):14-22
Повний текст (PDF) https://doi.org/10.15407/jai2026.02.014

Інтелектуальні системи навчання

Василишина Н.

Удосконалення універсальних умінь майбутніх фахівців у межах спеціальності 293 «Міжнародне право» за допомогою цифрових інструментів: теоретичний та практичний аспекти
Мова: Англійська
Stuc. intelekt. 2026; 31; (2):24-34
Повний текст (PDF) https://doi.org/10.15407/jai2026.02.024

Природномовні системи

Денисюк О.М.

Українськомовна RAG-система з морфологічною нормалізацією та верифікацією фактів
Мова: Українська
Stuc. intelekt. 2026; 31; (2):36-44
Повний текст (PDF) https://doi.org/10.15407/jai2026.02.036

Системи розпізнавання і сприйняття образів

Стець О.А., Коноваленко І.В.

Дистиляція візуально-мовних знань для мобільного міждоменного виявлення підміни обличчя
Мова: Англійська
Stuc. intelekt. 2026; 31; (2):46-54
Повний текст (PDF) https://doi.org/10.15407/jai2026.02.046

Субботін С.О., Шмалько Ф.А.

Порівняльний аналіз методів індуктивного навчання із локально-чутливим хешуванням для діагностичного моделювання
Мова: Українська
Stuc. intelekt. 2026; 31; (2):55-75
Повний текст (PDF) https://doi.org/10.15407/jai2026.02.055

Тимощук В.О., Шаповал Н.

Виявлення ШІ-згенерованого мовлення з урахуванням дрейфу домену за допомогою KAN-inspired адаптера
Мова: Англійська
Stuc. intelekt. 2026; 31; (2):76-85
Повний текст (PDF) https://doi.org/10.15407/jai2026.02.076

Інтелектуальні технології прийняття рішень

Булка І.І., Павлишенко Б.М.

Застосування LLM-агентів для генерації міграційних SQL-запитів у хмарних обчислювальних платформах
Мова: Англійська
Stuc. intelekt. 2026; 31; (2):87-96
Повний текст (PDF) https://doi.org/10.15407/jai2026.02.087

Ковтун В.В.

Метод адаптивної класифікації товарів на основі прогнозованих характеристик для підтримки прийняття рішень в управлінні запасами
Мова: Українська
Stuc. intelekt. 2026; 31; (2):97-110
Повний текст (PDF) https://doi.org/10.15407/jai2026.02.097

Ковтун І.А.

Архітектура адаптивного вибору політик поповнення запасів на основі оцінювання їх очікуваної ефективності
Мова: Українська
Stuc. intelekt. 2026; 31; (2):111-126
Повний текст (PDF) https://doi.org/10.15407/jai2026.02.111

Островська О.А., Ляшкевич В.Я.

Як Україна читає війну: п’ятирічний набір даних 20-ти новинних Telegram-каналів та що виявляють їхні патерни залученості
Мова: Англійська
Stuc. intelekt. 2026; 31; (2):127-142
Повний текст (PDF) https://doi.org/10.15407/jai2026.02.127

Ширалієв А.Е., Пишнограєв І.О.

Архітектурні обмеження послідовних рекомендацій з урахуванням інтенсивності: негативний результат і аналіз механізму
Мова: Англійська
Stuc. intelekt. 2026; 31; (2):143-155
Повний текст (PDF) https://doi.org/10.15407/jai2026.02.143

Теорія та засоби обчислювального інтелекту

Кучер П.В.

Застосування глобальної нейромережевої моделі N-BEATS для прогнозування попиту на автомобілі на основі пошукових запитів
Мова: Українська
Stuc. intelekt. 2026; 31; (2):157-164
Повний текст (PDF) https://doi.org/10.15407/jai2026.02.157

Прикладні інтелектуальні технології та системи

Веретельник К.О., Чугай А.М.

Геометричне проєктування багатовимірних сигнальних конфігурацій у сигнальному просторі
Мова: Українська
Stuc. intelekt. 2026; 31; (2):166-176
Повний текст (PDF) https://doi.org/10.15407/jai2026.02.166

Клименко М.С.

Застосування семантичної метрики для виявлення промт-ін’єкцій у мультиагентних системах на основі мовних моделей
Мова: Українська
Stuc. intelekt. 2026; 31; (2):177-182
Повний текст (PDF) https://doi.org/10.15407/jai2026.02.177

Коваль О.С., Булботка Н.В.

Модуль інтелектуальної відеоаналітики для регіональних ситуаційних центрів
Мова: Англійська
Stuc. intelekt. 2026; 31; (2):183-193
Повний текст (PDF) https://doi.org/10.15407/jai2026.02.183

Мамедова К.Ю., Щур С.В.

Інтелектуальна інформаційна система моніторингу територій з високим ризиком мінної небезпеки для інформування населення
Мова: Українська
Stuc. intelekt. 2026; 31; (2):194-202
Повний текст (PDF) https://doi.org/10.15407/jai2026.02.194

Мамута М.С., Кравченко І.В., Мамута О.Д.

Штучний інтелект в автомобільній промисловості
Мова: Українська
Stuc. intelekt. 2026; 31; (2):203-211
Повний текст (PDF) https://doi.org/10.15407/jai2026.02.203

Мостовий О.С., Симонов Д.І.

Виявлення вразливостей у машинному коді AArch64 за допомогою цифрового двійника
Мова: Англійська
Stuc. intelekt. 2026; 31; (2):212-219
Повний текст (PDF) https://doi.org/10.15407/jai2026.02.212

Писаренко Ю.В., Кармазін К.В.

Застосунок для автоматичного виокремлення суті з аудіо та текстової інформації
Мова: Англійська
Stuc. intelekt. 2026; 31; (2):220-227
Повний текст (PDF) https://doi.org/10.15407/jai2026.02.220

Стефура О.Я., Петренко А.І.

Інтелектуальні методи проактивної оркестрації мікросервісів: аналіз сучасних підходів на основі глибокого навчання
Мова: Англійська
Stuc. intelekt. 2026; 31; (2):228-236
Повний текст (PDF) https://doi.org/10.15407/jai2026.02.228

Чузов Д.В., Чопорова О.В.

Інтелектуальний аналіз покриття вебдодатків тестами засобами машинного навчання
Мова: Українська
Stuc. intelekt. 2026; 31; (2):237-249
Повний текст (PDF) https://doi.org/10.15407/jai2026.02.237